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基于PCA的人脸识别算法实现 (2).doc
- 基于PCA的人脸识别算法实现 (2)基于PCA的人脸识别算法实现 (2)基于PCA的人脸识别算法实现 (2)
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《主成分分析pca》ppt课件.ppt
- 1题目:主成分分析PCA路志宏Lu_zhihong@163.com2内 一、前言二、问题的提出 三、主成分分析• 1. 二维数据的例子• 2. PCA的几何意义• 3. 均值和协方差、特征值和特征向量
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基于PCA方法的定风量空调系统传感器故障诊断研究【控制理论与控制工程专业优秀论文】.pdf
- 基于PCA方法的定风量空调系统传感器故障诊断研究【控制理论与控制工程专业优秀论文】
。控制理论与控制工程学科是以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研究系统的建模、分析、控制、设计和实现的理论、方法和技术的一门学科。控制理论与控制工程学科是以工程系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术。控制理论是学科的重要基础和核心内容，控制工程是学科的背景动力和发展目标。本学科的智能控制方向主要包括模糊控制、专家系统、神经元网络、遗传算法等方面的研究，特别强调的是上述方法的交叉及其在工业过程控制方面的应用。故障诊断方向主要研究当控制系统一旦发生故障时，仍能保证闭环系统稳定，且满足规定的性能指标。利用获得的实时数据对生产过程进行在线监测及故障诊断，根据系统的运行状态制定相应的控制策略，使系统工作在最佳状态。鲁棒控制方向主要研究被控对象参数变化后，控制系统仍能稳定可靠的工作，并在某种意义下保证系统的最优性。信号处理方向主要研究控制系统中的信号处理问题，包括非线性系统的鲁棒滤波器的设计，自适应滤波器、噪声抵消器、小波分析等。控制理论与控制工程是研究运动系统的行为、受控后的运动状态以及达到预期动静态性能的一门综合性学科。在理论方面，利用各种数学工具描述系统的动静态特性，以建模、预测、优化决策及控制为主要研究内容。在应用方面，将理论上的研究成果与计算机技术、网络技术和现代检测技术相结合，形成各种新型的控制器或控制系统。研究内容涵盖从基础理论到工程设计与实现技术的多个层次，应用遍及从工业生产过程到航空航天系统以及社会经济系统等极其广泛的领域。 离散控制理论在计算中也有很广泛的应用.
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毕业设计(论文)-基于PCA的人脸识别的研究与实现.doc
- 人脸识别技术是基于生物特征的识别方式，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确和非侵扰等特性。因此人脸识别技术在诸多领域都有广泛的应用。人脸识别技术中的人脸特征提取及模式识别是近年来基于生物特征研究的热点之一。
本文以人脸识别的关键步骤为主要内容，系统地研究了人脸识别技术，对各环节所需的算法作了介绍和研究。在预处理环节中，对图像进行大小归一化及灰度归一化等处理。在特征提取环节，介绍几种特征提取的方法并对其进行对比，深入研究基于主成分分析（PCA）的特征子空间方法提取本征脸（Eigenface）。在分类器识别环节，对非线性Parzen分类器中核函数的参数估计算法和欧氏距离分类器法进行比较，重点讨论采用欧氏距离分类器的识别法。
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PCA算法.ppt
- PCA算法PCA算法PCA算法PCA算法PCA算法PCA算法
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IDL-PCA.pdf
- ;PCA变换融合法 ;HighResolutionFile：输入的高分辨率影像文件 ;MultispectralFile：输入的多光谱影像文件 pro PCA_Merge,HighResolution
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Robust PCA.pdf
- Robust Principal Component Analysis
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基于PCA的人脸识别算法实现.doc
- 基于PCA的人脸识别算法实现基于PCA的人脸识别算法实现基于PCA的人脸识别算法实现
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PCA镇痛登记表.xls
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向豆丁求助：有没有PCA?
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